PhyBolt是一款业界领先的多物理域耦合分析平台，集成了高精度功耗仿真与热仿真能力。在功耗分析方面，其内置的签核级分析引擎能够精确计算设计在特定工作场景下的平均功耗与峰值功耗，帮助用户快速定位并修复功耗热点与设计缺陷。该功耗结果可直接作为热仿真的输入，实现无缝的数据传递。在热分析方面，PhyBolt配备了专为芯片热管理优化的网格剖分引擎与高性能求解器，能够精确模拟从芯片到封装的复杂热传导过程。工具的核心创新在于其独特的功耗建模技术，该技术能够将功耗计算的中间结果抽象为高效的数学模型，并支持根据仿真的温度、电压及频率动态调整功耗值，从而在保证耦合精度的前提下，极大提升了芯片-封装协同仿真的整体效率。
独特的功耗建模技术：PhyBolt通过读入多温度(T)、多电压（V）下的lib文件，将功耗计算的中间结果抽象为高效的数学模型，该模型支持快速代入任意电压、温度与频率（V/T/F）参数，实现对不同工作条件下功耗的瞬时评估，计算速度相比完整仿真提升两个数量级。同时，工具支持基于多组翻转信息文件，为不同工作模式（Activity Mode）构建对应的功耗模型，全面覆盖多样化场景需求。
先进封装的快速热仿真技术：PhyBolt内置专为芯片热分析优化的网格剖分引擎与高性能求解器，可精准模拟2.5D、3DIC等先进封装结构中的热传导行为。工具支持导入封装结构、材料属性、边界条件及芯片版图等数据，实现系统级热可行性分析与热签核优化。针对TSV、Micro Bump、Hybrid Bonding等异构介质，提供高精度等效建模能力，有效平衡仿真精度与效率。其定制化仿真引擎相比传统方法性能提升10~30倍。
功耗-热集成仿真平台：PhyBolt提供符合Python语法规范的统一命令接口，支持在统一仿真流程中协同执行功耗仿真与热仿真流程。基于Python的开放架构便于用户进行功能扩展，例如：根据温度仿真结果反标功耗、探索不同运行条件下的功耗-温度耦合关系、模拟DVFS等动态调控算法的实际效果，实现全面可控的多物理域闭环验证。
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